#6 : Charles Sutton (CTO @ DataScientest) - La pédagogie de la data

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français - Een podcast door Marc Sanselme - Scopeo - Agence d'Intelligence Artificielle - Maandagen

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Ils ont voulu développer une petite plateforme de test pour le recrutement en Data Science et ils ont fini par créer un énorme organisme de formation continue en data. 👉 Quelle place pour les autodidactes dans le monde de la Data ? 👉 Comment s’adapter efficacement aux profils très différents qui souhaitent se former ? 👉 Comment rester au courant des pratiques d’entreprise dans ce monde en constante évolution ? Charles Sutton, CTO de DataScientest, est l’invité de Marc Sanselme dans l’épisode 6 de Data Driven 101. Il nous partage le recul que lui offre sa position d’entrepreneur qui a vu passer plus de 7000 apprenants. Définitions  / références  Skill assessment : Évaluation de compétence (recrutement) Python : langage de programmation  Coursera : plate-forme de cours en ligne  IT : technologie de l’information (ordinateurs, stockage, réseaux…) B to B : business to business, commerce d’entreprise à entreprise  Boot camp : programme intensif MOOC (Massive Open Online Course) : Cours en ligne via une plateforme Notebook : interface de programmation très utilisée en Data Science Computer Vision : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement des images et de leur signification NLP (Natural Language Processing) : Branche de l’algorithmique qui concerne le traitement du texte et de sa signification Flagship : Produit phare Deep learning (réseaux de neurones profonds) : Type d’algorithme de Machine Learning MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning ML engineering (Machine Learning Engineering) : Ingéniérie autour du Machine Learning PhD : doctorat  BI (Business Intelligence) : Analyse de donnée destinée à une meilleure compréhension du business Doers : « faiseurs » , ce qui font  Software: logiciel PoC : Proof of Concept, Démonstration de faisabilité  Data Warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées Data Lake : Infrastructure de stockage des données sous forme non-structurées BU : BUSINESS UNIT, sous partie d’une organisation dédiée à un marché spécifique  Power BI (Microsoft) : Logiciel de Business Intelligence DBT : Logiciel de Data Engineering Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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