Come IL PROGETTO MANHATTAN ha Rivoluzionato la Finanze con la Montecarlo! Vediamolo con Python
Dr.Elegantia podcast - Een podcast door Umberto Bertonelli
Categorieën:
⬇⬇⬇APRIMI⬇⬇ Abbonati qui: https://www.youtube.com/economiaitalia/join https://www.patreon.com/join/EconomiaItalia? Per aprire un conto Mexem usa questo link https://accounts.mexem.com/partner?id=B4H6Tq90 Qui il codice python che ho usato: https://colab.research.google.com/drive/1ys3gODoickgjwL-iWqMBKeqRbTBptcU6?usp=sharing Cosa c’entra IL PROGETTO MANHATTAN con la finanza? Vediamolo con Python Alcune fonti utili https://permalink.lanl.gov/object/tr?what=info:lanl-repo/lareport/LA-UR-88-9068 https://permalink.lanl.gov/object/tr?what=info:lanl-repo/lareport/LA-UR-88-9067 Cosa c’entra IL PROGETTO MANHATTAN con la finanza? Vediamolo con Python Il Progetto Manhattan, una delle iniziative scientifiche più iconiche del XX secolo, ha avuto un impatto indiretto ma significativo anche nel mondo della finanza attraverso l'applicazione del metodo Montecarlo. Questi due ambiti apparentemente distanti hanno trovato un punto di contatto nell'uso delle simulazioni Montecarlo per modellare e affrontare complessi problemi finanziari. Mentre il Progetto Manhattan, guidato dal fisico Robert Oppenheimer, era principalmente focalizzato sulla creazione e lo sviluppo di armi atomiche durante la Seconda Guerra Mondiale, il suo utilizzo del metodo Montecarlo ha avuto un'eco nel campo finanziario. Il metodo Montecarlo, con le sue radici nel calcolo di probabilità e nelle simulazioni, si è rivelato uno strumento potente per affrontare la complessità e l'incertezza che caratterizzano i mercati finanziari. Nel mondo della finanza, l'analisi Montecarlo è stata ampiamente utilizzata per valutare rischi e rendimenti in vari scenari di investimento. Gli analisti finanziari hanno applicato questo metodo per simulare il comportamento di portafogli di investimento in condizioni di mercato mutevoli. Generando una moltitudine di scenari casuali basati su fattori di rischio, tassi di interesse e altri parametri finanziari, è possibile stimare la probabilità di diversi esiti finanziari. In sintesi, l'intersezione tra il Progetto Manhattan, l'analisi Montecarlo e la finanza dimostra come le scoperte scientifiche e le metodologie sviluppate in contesti apparentemente diversi possano trovare applicazioni inaspettate e altamente utili in settori distinti. La capacità del metodo Montecarlo di affrontare l'incertezza e la complessità ha dimostrato di essere un prezioso strumento anche nel mondo finanziario, contribuendo alla gestione del rischio e all'ottimizzazione delle decisioni d'investimento. Il codice descritto in Python esegue una simulazione di portafoglio utilizzando il metodo Montecarlo per valutare il trade-off tra rischio e rendimento per un insieme di azioni, ma può essere adattato alle diverse esigenze. 00:00 introduzione 00:47 cos'è Mexem 01:56 Le scelte di investimento di un portafoglio passano dall'analisi del rischio 05:22 Una metafora per capire la simulazione Montecarlo 08:00 La storia della Montecarlo 11:32 Come eseguire una analisi Montecarlo con Python Qui per segnalare temi: https://tellonym.me/dr.elegantia Podcast (su tutte le piattaforme): https://www.spreaker.com/show/dr-elegantia-podcast COME SOSTENERCI: Il nostro nuovo libro sull'economia: Guida Terrestre per Autoeconomisti https://www.poliniani.com/product-page/guida-terrestre link acquisto Amazon: https://amzn.to/36XTXs8 Acquistando le nostre T-shirt dedicate ai dati stampate in Serigrafia Artigianale con passione e orgoglio dai detenuti del Carcere Lorusso e Cutugno di Torino https://bit.ly/3zNsdkd e HTTPS://urly.it/3nga1 Guida al VOTO 2022: https://amzn.to/3KflXHd DonazionI Paypal: https://paypal.me/appuntiUAB Vuoi sostenermi ma non sborsare nemmeno un euro? Usa questo link per per il tuo prossimo acquisto su Amazon: https://amzn.to/2JGRyGT Qui trovi i libri che consiglio per iniziare a capirne di più sull'economia: https://www.youtube.com/watch?v=uEaIk8wQ3z8 Dove ci trovi: https://www.umbertobertonelli.it/info/ https://linktr.ee/economiaitalia La mia postazione:...