Data Skeptic
Een podcast door Kyle Polich - Maandagen
Categorieën:
555 Afleveringen
-
Goodhart's Law in Reinforcement Learning
Gepubliceerd: 5-3-2021 -
Video Anomaly Detection
Gepubliceerd: 1-3-2021 -
Fault Tolerant Distributed Gradient Descent
Gepubliceerd: 22-2-2021 -
Decentralized Information Gathering
Gepubliceerd: 15-2-2021 -
Leaderless Consensus
Gepubliceerd: 5-2-2021 -
Automatic Summarization
Gepubliceerd: 29-1-2021 -
Gerrymandering
Gepubliceerd: 22-1-2021 -
Even Cooperative Chess is Hard
Gepubliceerd: 15-1-2021 -
Consecutive Votes in Paxos
Gepubliceerd: 11-1-2021 -
Visual Illusions Deceiving Neural Networks
Gepubliceerd: 1-1-2021 -
Earthquake Detection with Crowd-sourced Data
Gepubliceerd: 25-12-2020 -
Byzantine Fault Tolerant Consensus
Gepubliceerd: 22-12-2020 -
Alpha Fold
Gepubliceerd: 11-12-2020 -
Arrow's Impossibility Theorem
Gepubliceerd: 4-12-2020 -
Face Mask Sentiment Analysis
Gepubliceerd: 27-11-2020 -
Counting Briberies in Elections
Gepubliceerd: 20-11-2020 -
Sybil Attacks on Federated Learning
Gepubliceerd: 13-11-2020 -
Differential Privacy at the US Census
Gepubliceerd: 6-11-2020 -
Distributed Consensus
Gepubliceerd: 30-10-2020 -
ACID Compliance
Gepubliceerd: 23-10-2020
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.
