Data Skeptic
Een podcast door Kyle Polich

Categorieën:
571 Afleveringen
-
Self Driving Cars and Pedestrians
Gepubliceerd: 18-4-2020 -
Computer Vision is Not Perfect
Gepubliceerd: 10-4-2020 -
Uncertainty Representations
Gepubliceerd: 4-4-2020 -
AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set
Gepubliceerd: 28-3-2020 -
Visualizing Uncertainty
Gepubliceerd: 20-3-2020 -
Interpretability Tooling
Gepubliceerd: 13-3-2020 -
Shapley Values
Gepubliceerd: 6-3-2020 -
Anchors as Explanations
Gepubliceerd: 28-2-2020 -
Mathematical Models of Ecological Systems
Gepubliceerd: 22-2-2020 -
Adversarial Explanations
Gepubliceerd: 14-2-2020 -
ObjectNet
Gepubliceerd: 7-2-2020 -
Visualization and Interpretability
Gepubliceerd: 31-1-2020 -
Interpretable One Shot Learning
Gepubliceerd: 26-1-2020 -
Fooling Computer Vision
Gepubliceerd: 22-1-2020 -
Algorithmic Fairness
Gepubliceerd: 14-1-2020 -
Interpretability
Gepubliceerd: 7-1-2020 -
NLP in 2019
Gepubliceerd: 31-12-2019 -
The Limits of NLP
Gepubliceerd: 24-12-2019 -
Jumpstart Your ML Project
Gepubliceerd: 15-12-2019 -
Serverless NLP Model Training
Gepubliceerd: 10-12-2019
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.