Data Skeptic

Een podcast door Kyle Polich

Categorieën:

571 Afleveringen

  1. Self Driving Cars and Pedestrians

    Gepubliceerd: 18-4-2020
  2. Computer Vision is Not Perfect

    Gepubliceerd: 10-4-2020
  3. Uncertainty Representations

    Gepubliceerd: 4-4-2020
  4. AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set

    Gepubliceerd: 28-3-2020
  5. Visualizing Uncertainty

    Gepubliceerd: 20-3-2020
  6. Interpretability Tooling

    Gepubliceerd: 13-3-2020
  7. Shapley Values

    Gepubliceerd: 6-3-2020
  8. Anchors as Explanations

    Gepubliceerd: 28-2-2020
  9. Mathematical Models of Ecological Systems

    Gepubliceerd: 22-2-2020
  10. Adversarial Explanations

    Gepubliceerd: 14-2-2020
  11. ObjectNet

    Gepubliceerd: 7-2-2020
  12. Visualization and Interpretability

    Gepubliceerd: 31-1-2020
  13. Interpretable One Shot Learning

    Gepubliceerd: 26-1-2020
  14. Fooling Computer Vision

    Gepubliceerd: 22-1-2020
  15. Algorithmic Fairness

    Gepubliceerd: 14-1-2020
  16. Interpretability

    Gepubliceerd: 7-1-2020
  17. NLP in 2019

    Gepubliceerd: 31-12-2019
  18. The Limits of NLP

    Gepubliceerd: 24-12-2019
  19. Jumpstart Your ML Project

    Gepubliceerd: 15-12-2019
  20. Serverless NLP Model Training

    Gepubliceerd: 10-12-2019

14 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site