Data Skeptic

Een podcast door Kyle Polich

Categorieën:

571 Afleveringen

  1. Named Entity Recognition

    Gepubliceerd: 8-6-2019
  2. The Death of a Language

    Gepubliceerd: 1-6-2019
  3. Neural Turing Machines

    Gepubliceerd: 25-5-2019
  4. Data Infrastructure in the Cloud

    Gepubliceerd: 18-5-2019
  5. NCAA Predictions on Spark

    Gepubliceerd: 11-5-2019
  6. The Transformer

    Gepubliceerd: 3-5-2019
  7. Mapping Dialects with Twitter Data

    Gepubliceerd: 26-4-2019
  8. Sentiment Analysis

    Gepubliceerd: 20-4-2019
  9. Attention Primer

    Gepubliceerd: 13-4-2019
  10. Cross-lingual Short-text Matching

    Gepubliceerd: 5-4-2019
  11. ELMo

    Gepubliceerd: 29-3-2019
  12. BLEU

    Gepubliceerd: 23-3-2019
  13. Simultaneous Translation at Baidu

    Gepubliceerd: 15-3-2019
  14. Human vs Machine Transcription

    Gepubliceerd: 8-3-2019
  15. seq2seq

    Gepubliceerd: 1-3-2019
  16. Text Mining in R

    Gepubliceerd: 22-2-2019
  17. Recurrent Relational Networks

    Gepubliceerd: 15-2-2019
  18. Text World and Word Embedding Lower Bounds

    Gepubliceerd: 8-2-2019
  19. word2vec

    Gepubliceerd: 1-2-2019
  20. Authorship Attribution

    Gepubliceerd: 25-1-2019

16 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site