Data Skeptic
Een podcast door Kyle Polich
571 Afleveringen
-
Stealing Models from the Cloud
Gepubliceerd: 28-10-2016 -
[MINI] Calculating Feature Importance
Gepubliceerd: 21-10-2016 -
NYC Bike Share Rebalancing
Gepubliceerd: 14-10-2016 -
[MINI] Random Forest
Gepubliceerd: 7-10-2016 -
Election Predictions
Gepubliceerd: 30-9-2016 -
[MINI] F1 Score
Gepubliceerd: 23-9-2016 -
Urban Congestion
Gepubliceerd: 16-9-2016 -
[MINI] Heteroskedasticity
Gepubliceerd: 9-9-2016 -
Music21
Gepubliceerd: 2-9-2016 -
[MINI] Paxos
Gepubliceerd: 26-8-2016 -
Trusting Machine Learning Models with LIME
Gepubliceerd: 19-8-2016 -
[MINI] ANOVA
Gepubliceerd: 12-8-2016 -
Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels
Gepubliceerd: 5-8-2016 -
[MINI] Survival Analysis
Gepubliceerd: 29-7-2016 -
Predictive Models on Random Data
Gepubliceerd: 22-7-2016 -
[MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve
Gepubliceerd: 15-7-2016 -
Multiple Comparisons and Conversion Optimization
Gepubliceerd: 8-7-2016 -
[MINI] Leakage
Gepubliceerd: 1-7-2016 -
Predictive Policing
Gepubliceerd: 24-6-2016 -
[MINI] The CAP Theorem
Gepubliceerd: 17-6-2016
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.