Data Skeptic

Een podcast door Kyle Polich - Maandagen

Maandagen

Categorieën:

555 Afleveringen

  1. Bike Share Demand Forecasting

    Gepubliceerd: 6-12-2021
  2. Forecasting in Supply Chain

    Gepubliceerd: 29-11-2021
  3. Black Friday

    Gepubliceerd: 26-11-2021
  4. Aligning Time Series on Incomparable Spaces

    Gepubliceerd: 22-11-2021
  5. Comparing Time Series with HCTSA

    Gepubliceerd: 15-11-2021
  6. Change Point Detection Algorithms

    Gepubliceerd: 8-11-2021
  7. Time Series for Good

    Gepubliceerd: 1-11-2021
  8. Long Term Time Series Forecasting

    Gepubliceerd: 25-10-2021
  9. Fast and Frugal Time Series Forecasting

    Gepubliceerd: 17-10-2021
  10. Causal Inference in Educational Systems

    Gepubliceerd: 11-10-2021
  11. Boosted Embeddings for Time Series

    Gepubliceerd: 4-10-2021
  12. Change Point Detection in Continuous Integration Systems

    Gepubliceerd: 27-9-2021
  13. Applying k-Nearest Neighbors to Time Series

    Gepubliceerd: 20-9-2021
  14. Ultra Long Time Series

    Gepubliceerd: 13-9-2021
  15. MiniRocket

    Gepubliceerd: 6-9-2021
  16. ARiMA is not Sufficient

    Gepubliceerd: 30-8-2021
  17. Comp Engine

    Gepubliceerd: 23-8-2021
  18. Detecting Ransomware

    Gepubliceerd: 16-8-2021
  19. GANs in Finance

    Gepubliceerd: 9-8-2021
  20. Predicting Urban Land Use

    Gepubliceerd: 2-8-2021

9 / 28

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site