Machine Learning Street Talk (MLST)

217 Afleveringen

1. #56 - Dr. Walid Saba, Gadi Singer, Prof. J. Mark Bishop (Panel discussion)

   Gepubliceerd: 8-7-2021
2. #55 Self-Supervised Vision Models (Dr. Ishan Misra - FAIR).

   Gepubliceerd: 21-6-2021
3. #54 Gary Marcus and Luis Lamb - Neurosymbolic models

   Gepubliceerd: 4-6-2021
4. #53 Quantum Natural Language Processing - Prof. Bob Coecke (Oxford)

   Gepubliceerd: 19-5-2021
5. #52 - Unadversarial Examples (Hadi Salman, MIT)

   Gepubliceerd: 1-5-2021
6. #51 Francois Chollet - Intelligence and Generalisation

   Gepubliceerd: 16-4-2021
7. #50 Christian Szegedy - Formal Reasoning, Program Synthesis

   Gepubliceerd: 4-4-2021
8. #49 - Meta-Gradients in RL - Dr. Tom Zahavy (DeepMind)

   Gepubliceerd: 23-3-2021
9. #48 Machine Learning Security - Andy Smith

   Gepubliceerd: 16-3-2021
10. 047 Interpretable Machine Learning - Christoph Molnar

    Gepubliceerd: 14-3-2021
11. #046 The Great ML Stagnation (Mark Saroufim and Dr. Mathew Salvaris)

    Gepubliceerd: 6-3-2021
12. #045 Microsoft's Platform for Reinforcement Learning (Bonsai)

    Gepubliceerd: 28-2-2021
13. #044 - Data-efficient Image Transformers (Hugo Touvron)

    Gepubliceerd: 25-2-2021
14. #043 Prof J. Mark Bishop - Artificial Intelligence Is Stupid and Causal Reasoning won't fix it.

    Gepubliceerd: 19-2-2021
15. #042 - Pedro Domingos - Ethics and Cancel Culture

    Gepubliceerd: 11-2-2021
16. #041 - Biologically Plausible Neural Networks - Dr. Simon Stringer

    Gepubliceerd: 3-2-2021
17. #040 - Adversarial Examples (Dr. Nicholas Carlini, Dr. Wieland Brendel, Florian Tramèr)

    Gepubliceerd: 31-1-2021
18. #039 - Lena Voita - NLP

    Gepubliceerd: 23-1-2021
19. #038 - Professor Kenneth Stanley - Why Greatness Cannot Be Planned

    Gepubliceerd: 20-1-2021
20. #037 - Tour De Bayesian with Connor Tann

    Gepubliceerd: 11-1-2021