Monday Morning Data Chat
Een podcast door Ternary Data
Categorieën:
179 Afleveringen
-
#81 - Modern data products, data warehousing, and more w/ Bill Inmon & Chad Sanderson
Gepubliceerd: 16-5-2022 -
Data Career Advice for Economic Downturns w/ Ken Jee & Chris Tabb - Special Episode
Gepubliceerd: 15-5-2022 -
#80 - Moving Beyond Batch Analytics w/ Arjun Narayan (Materialize)
Gepubliceerd: 9-5-2022 -
#79 - Data Transformations in 2022 w/ Armon Petrossian & Satish Jayanthi (Coalesce.io)
Gepubliceerd: 25-4-2022 -
Data Mesh w/ Zhamak Dehghani (Founder of the Data Mesh) - Special Episode
Gepubliceerd: 25-4-2022 -
#78 - Data Warehousing in 2022, Textual ETL, and More w/ Bill Inmon
Gepubliceerd: 18-4-2022 -
#77 - The Types of Work a Data Team Does w/ Emilie Schario
Gepubliceerd: 12-4-2022 -
#76 - Creating new Data Engineering Talent in a Tight Job Market
Gepubliceerd: 4-4-2022 -
#75 - What's next after the Modern Data Stack?
Gepubliceerd: 28-3-2022 -
#74 - Future Tech w/ Greg Coquillo (2X LinkedIn Top Voice)
Gepubliceerd: 21-3-2022 -
#73 - Metrics Layers, The Modern Data Stack, and Disagreements in the Data Space w/ Benn Stancil (Mode)
Gepubliceerd: 14-3-2022 -
#72 - Synthetic Data w/ Fabiana Clemente (YData)
Gepubliceerd: 7-3-2022 -
#71 - Data Observability Driven Development w/ Andy Petrella (Kensu)
Gepubliceerd: 28-2-2022 -
#70 - Real-Time Analytics and Modern Data Apps w/ Shruti Bhat (Rockset)
Gepubliceerd: 22-2-2022 -
#69 - I Love Data! - Valentine's Day Special w/ Scott Taylor
Gepubliceerd: 14-2-2022 -
#68 - Data Governance in 2022 w/ George Firican (LightsOnData)
Gepubliceerd: 8-2-2022 -
#67 - Data Mesh, Data Fabric, and more w/ Bruno Aziza (Google Cloud)
Gepubliceerd: 1-2-2022 -
#66 - Learn Data Engineering w/ Andreas Kretz
Gepubliceerd: 24-1-2022 -
#65 - How to Become a Customer Data Champion w/ Matt Siomra
Gepubliceerd: 17-1-2022 -
#64 - Data Observability Trends in 2022 w/ Kevin Hu (Metaplane)
Gepubliceerd: 10-1-2022
Every Monday morning, two data nerds - Matt Housley and Joe Reis - have candid and unscripted chats about data.