83 Afleveringen

  1. Code generation

    Gepubliceerd: 4-6-2021

  2. Why is autograd so complicated

    Gepubliceerd: 3-6-2021

  3. __torch_function__

    Gepubliceerd: 2-6-2021

  4. TensorIterator

    Gepubliceerd: 1-6-2021

  5. native_functions.yaml

    Gepubliceerd: 28-5-2021

  6. Serialization

    Gepubliceerd: 27-5-2021

  7. Continuous integration

    Gepubliceerd: 26-5-2021

  8. Stacked diffs and ghstack

    Gepubliceerd: 25-5-2021

  9. Shared memory

    Gepubliceerd: 24-5-2021

  10. Automatic mixed precision

    Gepubliceerd: 21-5-2021

  11. Conjugate views

    Gepubliceerd: 20-5-2021

  12. History and constraints of Tensor

    Gepubliceerd: 19-5-2021

  13. How new operators are authored

    Gepubliceerd: 18-5-2021

  14. The life and death of Variable

    Gepubliceerd: 17-5-2021

  15. Backend extensibility

    Gepubliceerd: 14-5-2021

  16. The road to structured kernels

    Gepubliceerd: 13-5-2021

  17. Functionalization

    Gepubliceerd: 12-5-2021

  18. Just enough CUDA to be dangerous

    Gepubliceerd: 11-5-2021

  19. Inference mode

    Gepubliceerd: 10-5-2021

  20. Vectorization

    Gepubliceerd: 7-5-2021

4 / 5

The PyTorch Developer Podcast is a place for the PyTorch dev team to do bite sized (10-20 min) topics about all sorts of internal development topics in PyTorch.

Visit the podcast's native language site