Towards Data Science

131 Afleveringen

1. 111. Mo Gawdat - Scary Smart: A former Google exec’s perspective on AI risk

   Gepubliceerd: 26-1-2022
2. 110. Alex Turner - Will powerful AIs tend to seek power?

   Gepubliceerd: 19-1-2022
3. 109. Danijar Hafner - Gaming our way to AGI

   Gepubliceerd: 12-1-2022
4. 108. Last Week In AI — 2021: The (full) year in review

   Gepubliceerd: 5-1-2022
5. 107. Kevin Hu - Data observability and why it matters

   Gepubliceerd: 15-12-2021
6. 106. Yang Gao - Sample-efficient AI

   Gepubliceerd: 8-12-2021
7. 105. Yannic Kilcher - A 10,000-foot view of AI

   Gepubliceerd: 1-12-2021
8. 104. Ken Stanley - AI without objectives

   Gepubliceerd: 24-11-2021
9. 103. Gillian Hadfield - How to create explainable AI regulations that actually make sense

   Gepubliceerd: 17-11-2021
10. 102. Wendy Foster - AI ethics as a user experience challenge

    Gepubliceerd: 10-11-2021
11. 101. Ayanna Howard - AI and the trust problem

    Gepubliceerd: 3-11-2021
12. 100. Max Jaderberg - Open-ended learning at DeepMind

    Gepubliceerd: 27-10-2021
13. 99. Margaret Mitchell - (Practical) AI ethics

    Gepubliceerd: 20-10-2021
14. 98. Mike Tung - Are knowledge graphs AI’s next big thing?

    Gepubliceerd: 13-10-2021
15. 97. Anthony Habayeb - The present and future of AI regulation

    Gepubliceerd: 6-10-2021
16. 96. Jan Leike - AI alignment at OpenAI

    Gepubliceerd: 29-9-2021
17. 95. Francesca Rossi - Thinking, fast and slow: AI edition

    Gepubliceerd: 22-9-2021
18. 94. Divya Siddarth - Are we thinking about AI wrong?

    Gepubliceerd: 28-7-2021
19. 93. 2021: A year in AI (so far) - Reviewing the biggest AI stories of 2021 with our friends at the Let’s Talk AI podcast

    Gepubliceerd: 21-7-2021
20. 92. Daniel Filan - Peering into neural nets for AI safety

    Gepubliceerd: 14-7-2021