Towards Data Science

131 Afleveringen

1. 51. Adrien Treuille and Tim Conkling - Streamlit Is All You Need

   Gepubliceerd: 16-9-2020
2. 50. Ken Jee - Building your brand in data science

   Gepubliceerd: 9-9-2020
3. 49. Catherine Zhou - The data science of learning

   Gepubliceerd: 2-9-2020
4. 48. Emmanuel Ameisen - Beyond the jupyter notebook: how to build data science products

   Gepubliceerd: 26-8-2020
5. 47. Goku Mohandas - Industry research and how to show off your projects

   Gepubliceerd: 19-8-2020
6. 46. Ihab Ilyas - Data cleaning is finally being automated

   Gepubliceerd: 12-8-2020
7. 45. Kenny Ning - Is data science merging with data engineering?

   Gepubliceerd: 5-8-2020
8. 44. Jakob Foerster - Multi-agent reinforcement learning and the future of AI

   Gepubliceerd: 29-7-2020
9. 43. Ian Scott - Data science at Deloitte

   Gepubliceerd: 22-7-2020
10. 42. Will Grathwohl - Energy-based models and the future of generative algorithms

    Gepubliceerd: 15-7-2020
11. 41. Solmaz Shahalizadeh - Data science in high-growth companies

    Gepubliceerd: 8-7-2020
12. 40. David Meza - Data science at NASA

    Gepubliceerd: 1-7-2020
13. 39. Nick Pogrebnyakov - Data science at Reuters, and the remote work after the coronavirus

    Gepubliceerd: 24-6-2020
14. 38. Matthew Stewart - Data privacy and machine learning in environmental science

    Gepubliceerd: 17-6-2020
15. 37. Sean Knapp - The brave new world of data engineering

    Gepubliceerd: 10-6-2020
16. 36. Max Welling - The future of machine learning

    Gepubliceerd: 3-6-2020
17. 35. Rubén Harris - Learning and looking for jobs in quarantine

    Gepubliceerd: 27-5-2020
18. 34. Denise Gosnell and Matthias Broecheler - You should really learn about graph databases. Here’s why.

    Gepubliceerd: 20-5-2020
19. 33. Roland Memisevic - Machines that can see and hear

    Gepubliceerd: 13-5-2020
20. 32. Bahador Khalegi - Explainable AI and AI interpretability

    Gepubliceerd: 6-5-2020