Best AI papers explained

550 Afleveringen

1. How do LLMs use their depth?

   Gepubliceerd: 27-10-2025
2. Thought Communication in Multiagent Collaboration

   Gepubliceerd: 27-10-2025
3. Reasoning with Sampling: Base Models Outperform RL

   Gepubliceerd: 26-10-2025
4. Continual Learning via Sparse Memory Finetuning

   Gepubliceerd: 26-10-2025
5. Direct Preference Optimization with Unobserved Preference Heterogeneity: The Necessity of Ternary Preferences

   Gepubliceerd: 24-10-2025
6. The Coverage Principle: How Pre-Training Enables Post-Training

   Gepubliceerd: 24-10-2025
7. The Era of Real-World Human Interaction: RL from User Conversations

   Gepubliceerd: 24-10-2025
8. Agent Learning via Early Experience

   Gepubliceerd: 24-10-2025
9. Demystifying the Mechanisms Behind Emergent Exploration in Goal-conditioned RL

   Gepubliceerd: 22-10-2025
10. Rewriting History: A Recipe for Interventional Analyses to Study Data Effects on Model Behavior

    Gepubliceerd: 22-10-2025
11. A Definition of AGI

    Gepubliceerd: 22-10-2025
12. Provably Learning from Language Feedback

    Gepubliceerd: 21-10-2025
13. In-Context Learning for Pure Exploration

    Gepubliceerd: 21-10-2025
14. On the Role of Preference Variance in Preference Optimization

    Gepubliceerd: 20-10-2025
15. Training LLM Agents to Empower Humans

    Gepubliceerd: 20-10-2025
16. Richard Sutton Declares LLMs a Dead End

    Gepubliceerd: 20-10-2025
17. Demystifying Reinforcement Learning in Agentic Reasoning

    Gepubliceerd: 19-10-2025
18. Emergent coordination in multi-agent language models

    Gepubliceerd: 19-10-2025
19. Learning-to-measure: in-context active feature acquisition

    Gepubliceerd: 19-10-2025
20. Andrej Karpathy's insights: AGI, Intelligence, and Evolution

    Gepubliceerd: 19-10-2025