Data Skeptic

Een podcast door Kyle Polich

Categorieën:

571 Afleveringen

  1. Mercedes Benz Machine Learning Research

    Gepubliceerd: 14-12-2017
  2. [MINI] Parallel Algorithms

    Gepubliceerd: 8-12-2017
  3. Quantum Computing

    Gepubliceerd: 1-12-2017
  4. Azure Databricks

    Gepubliceerd: 28-11-2017
  5. [MINI] Exponential Time Algorithms

    Gepubliceerd: 24-11-2017
  6. P vs NP

    Gepubliceerd: 17-11-2017
  7. [MINI] Sudoku \in NP

    Gepubliceerd: 10-11-2017
  8. The Computational Complexity of Machine Learning

    Gepubliceerd: 3-11-2017
  9. [MINI] Turing Machines

    Gepubliceerd: 27-10-2017
  10. The Complexity of Learning Neural Networks

    Gepubliceerd: 20-10-2017
  11. [MINI] Big Oh Analysis

    Gepubliceerd: 13-10-2017
  12. Data science tools and other announcements from Ignite

    Gepubliceerd: 6-10-2017
  13. Generative AI for Content Creation

    Gepubliceerd: 29-9-2017
  14. [MINI] One Shot Learning

    Gepubliceerd: 22-9-2017
  15. Recommender Systems Live from FARCON 2017

    Gepubliceerd: 15-9-2017
  16. [MINI] Long Short Term Memory

    Gepubliceerd: 8-9-2017
  17. Zillow Zestimate

    Gepubliceerd: 1-9-2017
  18. Cardiologist Level Arrhythmia Detection with CNNs

    Gepubliceerd: 25-8-2017
  19. [MINI] Recurrent Neural Networks

    Gepubliceerd: 18-8-2017
  20. Project Common Voice

    Gepubliceerd: 11-8-2017

20 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site