Data Skeptic

Een podcast door Kyle Polich

Categorieën:

571 Afleveringen

  1. [MINI] Bayesian Belief Networks

    Gepubliceerd: 4-8-2017
  2. pix2code

    Gepubliceerd: 28-7-2017
  3. [MINI] Conditional Independence

    Gepubliceerd: 21-7-2017
  4. Estimating Sheep Pain with Facial Recognition

    Gepubliceerd: 14-7-2017
  5. CosmosDB

    Gepubliceerd: 7-7-2017
  6. [MINI] The Vanishing Gradient

    Gepubliceerd: 30-6-2017
  7. Doctor AI

    Gepubliceerd: 23-6-2017
  8. [MINI] Activation Functions

    Gepubliceerd: 16-6-2017
  9. MS Build 2017

    Gepubliceerd: 9-6-2017
  10. [MINI] Max-pooling

    Gepubliceerd: 2-6-2017
  11. Unsupervised Depth Perception

    Gepubliceerd: 26-5-2017
  12. [MINI] Convolutional Neural Networks

    Gepubliceerd: 19-5-2017
  13. Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks

    Gepubliceerd: 12-5-2017
  14. [MINI] Generative Adversarial Networks

    Gepubliceerd: 5-5-2017
  15. Opinion Polls for Presidential Elections

    Gepubliceerd: 28-4-2017
  16. OpenHouse

    Gepubliceerd: 21-4-2017
  17. [MINI] GPU CPU

    Gepubliceerd: 14-4-2017
  18. [MINI] Backpropagation

    Gepubliceerd: 7-4-2017
  19. Data Science at Patreon

    Gepubliceerd: 31-3-2017
  20. [MINI] Feed Forward Neural Networks

    Gepubliceerd: 24-3-2017

21 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site