Data Skeptic
Een podcast door Kyle Polich

Categorieën:
571 Afleveringen
-
[MINI] Bayesian Belief Networks
Gepubliceerd: 4-8-2017 -
pix2code
Gepubliceerd: 28-7-2017 -
[MINI] Conditional Independence
Gepubliceerd: 21-7-2017 -
Estimating Sheep Pain with Facial Recognition
Gepubliceerd: 14-7-2017 -
CosmosDB
Gepubliceerd: 7-7-2017 -
[MINI] The Vanishing Gradient
Gepubliceerd: 30-6-2017 -
Doctor AI
Gepubliceerd: 23-6-2017 -
[MINI] Activation Functions
Gepubliceerd: 16-6-2017 -
MS Build 2017
Gepubliceerd: 9-6-2017 -
[MINI] Max-pooling
Gepubliceerd: 2-6-2017 -
Unsupervised Depth Perception
Gepubliceerd: 26-5-2017 -
[MINI] Convolutional Neural Networks
Gepubliceerd: 19-5-2017 -
Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks
Gepubliceerd: 12-5-2017 -
[MINI] Generative Adversarial Networks
Gepubliceerd: 5-5-2017 -
Opinion Polls for Presidential Elections
Gepubliceerd: 28-4-2017 -
OpenHouse
Gepubliceerd: 21-4-2017 -
[MINI] GPU CPU
Gepubliceerd: 14-4-2017 -
[MINI] Backpropagation
Gepubliceerd: 7-4-2017 -
Data Science at Patreon
Gepubliceerd: 31-3-2017 -
[MINI] Feed Forward Neural Networks
Gepubliceerd: 24-3-2017
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.