Linear Digressions

289 Afleveringen

1. Interview with Joel Grus

   Gepubliceerd: 10-6-2019
2. Re - Release: Factorization Machines

   Gepubliceerd: 3-6-2019
3. Re-release: Auto-generating websites with deep learning

   Gepubliceerd: 27-5-2019
4. Advice to those trying to get a first job in data science

   Gepubliceerd: 19-5-2019
5. Re - Release: Machine Learning Technical Debt

   Gepubliceerd: 12-5-2019
6. Estimating Software Projects, and Why It's Hard

   Gepubliceerd: 5-5-2019
7. The Black Hole Algorithm

   Gepubliceerd: 29-4-2019
8. Structure in AI

   Gepubliceerd: 21-4-2019
9. The Great Data Science Specialist vs. Generalist Debate

   Gepubliceerd: 15-4-2019
10. Google X, and Taking Risks the Smart Way

    Gepubliceerd: 8-4-2019
11. Statistical Significance in Hypothesis Testing

    Gepubliceerd: 1-4-2019
12. The Language Model Too Dangerous to Release

    Gepubliceerd: 25-3-2019
13. The cathedral and the bazaar

    Gepubliceerd: 17-3-2019
14. AlphaStar

    Gepubliceerd: 11-3-2019
15. Are machine learning engineers the new data scientists?

    Gepubliceerd: 4-3-2019
16. Interview with Alex Radovic, particle physicist turned machine learning researcher

    Gepubliceerd: 25-2-2019
17. K Nearest Neighbors

    Gepubliceerd: 17-2-2019
18. Not every deep learning paper is great. Is that a problem?

    Gepubliceerd: 11-2-2019
19. The Assumptions of Ordinary Least Squares

    Gepubliceerd: 3-2-2019
20. Quantile Regression

    Gepubliceerd: 28-1-2019