Linear Digressions

289 Afleveringen

1. The Care and Feeding of Data Scientists: Recruiting and Hiring Data Scientists

   Gepubliceerd: 4-11-2019
2. The Care and Feeding of Data Scientists: Becoming a Data Science Manager

   Gepubliceerd: 28-10-2019
3. Kalman Runners

   Gepubliceerd: 13-10-2019
4. What's *really* so hard about feature engineering?

   Gepubliceerd: 6-10-2019
5. Data storage for analytics: stars and snowflakes

   Gepubliceerd: 30-9-2019
6. Data storage: transactions vs. analytics

   Gepubliceerd: 23-9-2019
7. GROVER: an algorithm for making, and detecting, fake news

   Gepubliceerd: 16-9-2019
8. Data science teams as innovation initiatives

   Gepubliceerd: 9-9-2019
9. Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?

   Gepubliceerd: 1-9-2019
10. Organizational Models for Data Scientists

    Gepubliceerd: 25-8-2019
11. Data Shapley

    Gepubliceerd: 19-8-2019
12. A Technical Deep Dive on Stanley, the First Self-Driving Car

    Gepubliceerd: 12-8-2019
13. An Introduction to Stanley, the First Self-Driving Car

    Gepubliceerd: 5-8-2019
14. Putting the "science" in data science: the scientific method, the null hypothesis, and p-hacking

    Gepubliceerd: 29-7-2019
15. Interleaving

    Gepubliceerd: 22-7-2019
16. Federated Learning

    Gepubliceerd: 14-7-2019
17. Endogenous Variables and Measuring Protest Effectiveness

    Gepubliceerd: 7-7-2019
18. Deepfakes

    Gepubliceerd: 1-7-2019
19. Revisiting Biased Word Embeddings

    Gepubliceerd: 24-6-2019
20. Attention in Neural Nets

    Gepubliceerd: 17-6-2019