Linear Digressions

Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone

Categorieën:

289 Afleveringen

  1. Agile Development for Data Scientists, Part 1: The Good

    Gepubliceerd: 19-8-2018
  2. Re - Release: How To Lose At Kaggle

    Gepubliceerd: 13-8-2018
  3. Troubling Trends In Machine Learning Scholarship

    Gepubliceerd: 6-8-2018
  4. Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?

    Gepubliceerd: 29-7-2018
  5. Compliance Bias

    Gepubliceerd: 22-7-2018
  6. AI Winter

    Gepubliceerd: 15-7-2018
  7. Rerelease: How to Find New Things to Learn

    Gepubliceerd: 8-7-2018
  8. Rerelease: Space Codes

    Gepubliceerd: 2-7-2018
  9. Rerelease: Anscombe's Quartet

    Gepubliceerd: 25-6-2018
  10. Rerelease: Hurricanes Produced

    Gepubliceerd: 18-6-2018
  11. GDPR

    Gepubliceerd: 11-6-2018
  12. Git for Data Scientists

    Gepubliceerd: 3-6-2018
  13. Analytics Maturity

    Gepubliceerd: 20-5-2018
  14. SHAP: Shapley Values in Machine Learning

    Gepubliceerd: 13-5-2018
  15. Game Theory for Model Interpretability: Shapley Values

    Gepubliceerd: 7-5-2018
  16. AutoML

    Gepubliceerd: 30-4-2018
  17. CPUs, GPUs, TPUs: Hardware for Deep Learning

    Gepubliceerd: 23-4-2018
  18. A Technical Introduction to Capsule Networks

    Gepubliceerd: 16-4-2018
  19. A Conceptual Introduction to Capsule Networks

    Gepubliceerd: 9-4-2018
  20. Convolutional Neural Nets

    Gepubliceerd: 2-4-2018

6 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site