Linear Digressions
Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone
Categorieën:
289 Afleveringen
-
Agile Development for Data Scientists, Part 1: The Good
Gepubliceerd: 19-8-2018 -
Re - Release: How To Lose At Kaggle
Gepubliceerd: 13-8-2018 -
Troubling Trends In Machine Learning Scholarship
Gepubliceerd: 6-8-2018 -
Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?
Gepubliceerd: 29-7-2018 -
Compliance Bias
Gepubliceerd: 22-7-2018 -
AI Winter
Gepubliceerd: 15-7-2018 -
Rerelease: How to Find New Things to Learn
Gepubliceerd: 8-7-2018 -
Rerelease: Space Codes
Gepubliceerd: 2-7-2018 -
Rerelease: Anscombe's Quartet
Gepubliceerd: 25-6-2018 -
Rerelease: Hurricanes Produced
Gepubliceerd: 18-6-2018 -
GDPR
Gepubliceerd: 11-6-2018 -
Git for Data Scientists
Gepubliceerd: 3-6-2018 -
Analytics Maturity
Gepubliceerd: 20-5-2018 -
SHAP: Shapley Values in Machine Learning
Gepubliceerd: 13-5-2018 -
Game Theory for Model Interpretability: Shapley Values
Gepubliceerd: 7-5-2018 -
AutoML
Gepubliceerd: 30-4-2018 -
CPUs, GPUs, TPUs: Hardware for Deep Learning
Gepubliceerd: 23-4-2018 -
A Technical Introduction to Capsule Networks
Gepubliceerd: 16-4-2018 -
A Conceptual Introduction to Capsule Networks
Gepubliceerd: 9-4-2018 -
Convolutional Neural Nets
Gepubliceerd: 2-4-2018
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.