Linear Digressions

Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone

Categorieën:

289 Afleveringen

  1. Google Flu Trends

    Gepubliceerd: 26-3-2018
  2. How to pick projects for a professional data science team

    Gepubliceerd: 19-3-2018
  3. Autoencoders

    Gepubliceerd: 12-3-2018
  4. When Private Data Isn't Private Anymore

    Gepubliceerd: 5-3-2018
  5. What makes a machine learning algorithm "superhuman"?

    Gepubliceerd: 26-2-2018
  6. Open Data and Open Science

    Gepubliceerd: 19-2-2018
  7. Defining the quality of a machine learning production system

    Gepubliceerd: 12-2-2018
  8. Auto-generating websites with deep learning

    Gepubliceerd: 4-2-2018
  9. The Case for Learned Index Structures, Part 2: Hash Maps and Bloom Filters

    Gepubliceerd: 29-1-2018
  10. The Case for Learned Index Structures, Part 1: B-Trees

    Gepubliceerd: 22-1-2018
  11. Challenges with Using Machine Learning to Classify Chest X-Rays

    Gepubliceerd: 15-1-2018
  12. The Fourier Transform

    Gepubliceerd: 8-1-2018
  13. Statistics of Beer

    Gepubliceerd: 2-1-2018
  14. Re - Release: Random Kanye

    Gepubliceerd: 24-12-2017
  15. Debiasing Word Embeddings

    Gepubliceerd: 18-12-2017
  16. The Kernel Trick and Support Vector Machines

    Gepubliceerd: 11-12-2017
  17. Maximal Margin Classifiers

    Gepubliceerd: 4-12-2017
  18. Re - Release: The Cocktail Party Problem

    Gepubliceerd: 27-11-2017
  19. Clustering with DBSCAN

    Gepubliceerd: 20-11-2017
  20. The Kaggle Survey on Data Science

    Gepubliceerd: 13-11-2017

7 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site