Linear Digressions
Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone
Categorieën:
289 Afleveringen
-
Google Flu Trends
Gepubliceerd: 26-3-2018 -
How to pick projects for a professional data science team
Gepubliceerd: 19-3-2018 -
Autoencoders
Gepubliceerd: 12-3-2018 -
When Private Data Isn't Private Anymore
Gepubliceerd: 5-3-2018 -
What makes a machine learning algorithm "superhuman"?
Gepubliceerd: 26-2-2018 -
Open Data and Open Science
Gepubliceerd: 19-2-2018 -
Defining the quality of a machine learning production system
Gepubliceerd: 12-2-2018 -
Auto-generating websites with deep learning
Gepubliceerd: 4-2-2018 -
The Case for Learned Index Structures, Part 2: Hash Maps and Bloom Filters
Gepubliceerd: 29-1-2018 -
The Case for Learned Index Structures, Part 1: B-Trees
Gepubliceerd: 22-1-2018 -
Challenges with Using Machine Learning to Classify Chest X-Rays
Gepubliceerd: 15-1-2018 -
The Fourier Transform
Gepubliceerd: 8-1-2018 -
Statistics of Beer
Gepubliceerd: 2-1-2018 -
Re - Release: Random Kanye
Gepubliceerd: 24-12-2017 -
Debiasing Word Embeddings
Gepubliceerd: 18-12-2017 -
The Kernel Trick and Support Vector Machines
Gepubliceerd: 11-12-2017 -
Maximal Margin Classifiers
Gepubliceerd: 4-12-2017 -
Re - Release: The Cocktail Party Problem
Gepubliceerd: 27-11-2017 -
Clustering with DBSCAN
Gepubliceerd: 20-11-2017 -
The Kaggle Survey on Data Science
Gepubliceerd: 13-11-2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.