Linear Digressions
Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone
Categorieën:
289 Afleveringen
-
Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt
Gepubliceerd: 6-11-2017 -
Improving Upon a First-Draft Data Science Analysis
Gepubliceerd: 30-10-2017 -
Survey Raking
Gepubliceerd: 23-10-2017 -
Happy Hacktoberfest
Gepubliceerd: 16-10-2017 -
Re - Release: Kalman Runners
Gepubliceerd: 9-10-2017 -
Neural Net Dropout
Gepubliceerd: 2-10-2017 -
Disciplined Data Science
Gepubliceerd: 25-9-2017 -
Hurricane Forecasting
Gepubliceerd: 18-9-2017 -
Finding Spy Planes with Machine Learning
Gepubliceerd: 11-9-2017 -
Data Provenance
Gepubliceerd: 4-9-2017 -
Adversarial Examples
Gepubliceerd: 28-8-2017 -
Jupyter Notebooks
Gepubliceerd: 21-8-2017 -
Curing Cancer with Machine Learning is Super Hard
Gepubliceerd: 14-8-2017 -
KL Divergence
Gepubliceerd: 7-8-2017 -
Sabermetrics
Gepubliceerd: 31-7-2017 -
What Data Scientists Can Learn from Software Engineers
Gepubliceerd: 24-7-2017 -
Software Engineering to Data Science
Gepubliceerd: 17-7-2017 -
Re-Release: Fighting Cholera with Data, 1854
Gepubliceerd: 10-7-2017 -
Re-Release: Data Mining Enron
Gepubliceerd: 2-7-2017 -
Factorization Machines
Gepubliceerd: 26-6-2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.