Linear Digressions

Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone

Categorieën:

289 Afleveringen

  1. Machine Learning: The High Interest Credit Card of Technical Debt

    Gepubliceerd: 6-11-2017
  2. Improving Upon a First-Draft Data Science Analysis

    Gepubliceerd: 30-10-2017
  3. Survey Raking

    Gepubliceerd: 23-10-2017
  4. Happy Hacktoberfest

    Gepubliceerd: 16-10-2017
  5. Re - Release: Kalman Runners

    Gepubliceerd: 9-10-2017
  6. Neural Net Dropout

    Gepubliceerd: 2-10-2017
  7. Disciplined Data Science

    Gepubliceerd: 25-9-2017
  8. Hurricane Forecasting

    Gepubliceerd: 18-9-2017
  9. Finding Spy Planes with Machine Learning

    Gepubliceerd: 11-9-2017
  10. Data Provenance

    Gepubliceerd: 4-9-2017
  11. Adversarial Examples

    Gepubliceerd: 28-8-2017
  12. Jupyter Notebooks

    Gepubliceerd: 21-8-2017
  13. Curing Cancer with Machine Learning is Super Hard

    Gepubliceerd: 14-8-2017
  14. KL Divergence

    Gepubliceerd: 7-8-2017
  15. Sabermetrics

    Gepubliceerd: 31-7-2017
  16. What Data Scientists Can Learn from Software Engineers

    Gepubliceerd: 24-7-2017
  17. Software Engineering to Data Science

    Gepubliceerd: 17-7-2017
  18. Re-Release: Fighting Cholera with Data, 1854

    Gepubliceerd: 10-7-2017
  19. Re-Release: Data Mining Enron

    Gepubliceerd: 2-7-2017
  20. Factorization Machines

    Gepubliceerd: 26-6-2017

8 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site