Linear Digressions

Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone

Categorieën:

289 Afleveringen

  1. Anscombe's Quartet

    Gepubliceerd: 19-6-2017
  2. Traffic Metering Algorithms

    Gepubliceerd: 12-6-2017
  3. Page Rank

    Gepubliceerd: 5-6-2017
  4. Fractional Dimensions

    Gepubliceerd: 29-5-2017
  5. Things You Learn When Building Models for Big Data

    Gepubliceerd: 22-5-2017
  6. How to Find New Things to Learn

    Gepubliceerd: 15-5-2017
  7. Federated Learning

    Gepubliceerd: 8-5-2017
  8. Word2Vec

    Gepubliceerd: 1-5-2017
  9. Feature Processing for Text Analytics

    Gepubliceerd: 24-4-2017
  10. Education Analytics

    Gepubliceerd: 17-4-2017
  11. A Technical Deep Dive on Stanley, the First Self-Driving Car

    Gepubliceerd: 10-4-2017
  12. An Introduction to Stanley, the First Self-Driving Car

    Gepubliceerd: 3-4-2017
  13. Feature Importance

    Gepubliceerd: 27-3-2017
  14. Space Codes!

    Gepubliceerd: 20-3-2017
  15. Finding (and Studying) Wikipedia Trolls

    Gepubliceerd: 13-3-2017
  16. A Sprint Through What's New in Neural Networks

    Gepubliceerd: 6-3-2017
  17. Empirical Bayes

    Gepubliceerd: 20-2-2017
  18. Endogenous Variables and Measuring Protest Effectiveness

    Gepubliceerd: 13-2-2017
  19. Calibrated Models

    Gepubliceerd: 6-2-2017
  20. Ensemble Algorithms

    Gepubliceerd: 23-1-2017

9 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site