Linear Digressions
Een podcast door Ben Jaffe and Katie Malone
Categorieën:
289 Afleveringen
-
Anscombe's Quartet
Gepubliceerd: 19-6-2017 -
Traffic Metering Algorithms
Gepubliceerd: 12-6-2017 -
Page Rank
Gepubliceerd: 5-6-2017 -
Fractional Dimensions
Gepubliceerd: 29-5-2017 -
Things You Learn When Building Models for Big Data
Gepubliceerd: 22-5-2017 -
How to Find New Things to Learn
Gepubliceerd: 15-5-2017 -
Federated Learning
Gepubliceerd: 8-5-2017 -
Word2Vec
Gepubliceerd: 1-5-2017 -
Feature Processing for Text Analytics
Gepubliceerd: 24-4-2017 -
Education Analytics
Gepubliceerd: 17-4-2017 -
A Technical Deep Dive on Stanley, the First Self-Driving Car
Gepubliceerd: 10-4-2017 -
An Introduction to Stanley, the First Self-Driving Car
Gepubliceerd: 3-4-2017 -
Feature Importance
Gepubliceerd: 27-3-2017 -
Space Codes!
Gepubliceerd: 20-3-2017 -
Finding (and Studying) Wikipedia Trolls
Gepubliceerd: 13-3-2017 -
A Sprint Through What's New in Neural Networks
Gepubliceerd: 6-3-2017 -
Empirical Bayes
Gepubliceerd: 20-2-2017 -
Endogenous Variables and Measuring Protest Effectiveness
Gepubliceerd: 13-2-2017 -
Calibrated Models
Gepubliceerd: 6-2-2017 -
Ensemble Algorithms
Gepubliceerd: 23-1-2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.