MAD Data: An ML, AI, and Data Podcast by Databand

31 Afleveringen

1. The Impacts Of Generative AI For Data Integration

   Gepubliceerd: 8-6-2023
2. All Things Airflow: Past, Present And Future

   Gepubliceerd: 23-3-2023
3. Data Quality Through The Lens Of An Analytics Engineer

   Gepubliceerd: 24-2-2023
4. The Future Of Data Fabric And Data Integration

   Gepubliceerd: 7-12-2022
5. How To Reduce Data System Complexities

   Gepubliceerd: 9-11-2022
6. How Incident Management Supplements Data Governance

   Gepubliceerd: 17-10-2022
7. How Engineering Can Deliver Better Value For Data Science

   Gepubliceerd: 16-9-2022
8. Lessons Learned Building World-Class Data Engineering Teams

   Gepubliceerd: 11-8-2022
9. The Case for Dataset Centric Visualization

   Gepubliceerd: 27-7-2022
10. Unveiling The IBM Acquisition Of Databand

    Gepubliceerd: 20-7-2022
11. Two Philadelphians Talk Data Startups And Building An Analytics Community

    Gepubliceerd: 22-6-2022
12. How Warby Parker Builds Repeatable Data Engineering Playbooks

    Gepubliceerd: 10-6-2022
13. How Pinterest Is Migrating To The Modern Data Cloud With Confidence

    Gepubliceerd: 25-5-2022
14. How To Avoid The Vortex Of Data Debt

    Gepubliceerd: 11-5-2022
15. How To Treat Data As A Product

    Gepubliceerd: 27-4-2022
16. Lights On Your Dark Data Quality Issues

    Gepubliceerd: 13-4-2022
17. Clean Data At The Source: When & Why This Matters To Your Business

    Gepubliceerd: 28-3-2022
18. Next Gen Data Demands: Real-Time Alerting & Complex Data Ingestion

    Gepubliceerd: 17-3-2022
19. The Case For Data Catalogs: Are Your Teams On The Same Page?

    Gepubliceerd: 23-2-2022
20. Where Should Data Quality Sit? It Depends.

    Gepubliceerd: 9-2-2022